يعد معدل التجزئة أحد المقاييس الأساسية في عملة البيتكوين والعديد من العملات المشفرة الأخرى التي تعتمد على خوارزمية إثبات العمل (PoW).
إثبات العمل (PoW) هو طريقة للتحقق من المعاملات والحفاظ على أمان شبكة البلوك تشين، حيث يستخدم المشاركون في الشبكة موارد حاسوبية للتأكد من صحة العمليات.
يعكس معدل التجزئة إجمالي القوة الحاسوبية المستخدمة في عملية التعدين وتأمين شبكة البلوك تشين.
وهو في الأساس مقياس لعدد حسابات التجزئة التشفيرية التي يمكن للمعدن إجراؤها في الثانية الواحدة للعثور على القيمة الصحيحة، المعروفة باسم nonce، التي تلبي الصعوبة المحددة للشبكة.
Nonce («رقم يستخدم مرة واحدة») هو معلمة خاصة يقوم المعدنون بضبطها عند إنشاء كتلة في محاولة للحصول على تجزئة تلبي مستوى الصعوبة المحدد للشبكة.
في مجال العملات المشفرة، يُعد معدل التجزئة مقياسًا رئيسيًا لتقييم أداء وموثوقية شبكة blockchain. ببساطة، يعكس معدل التجزئة السرعة التي تعالج بها الأجهزة الحاسوبية التجزئة عند التحقق من المعاملات أثناء التعدين.
أثناء هذه الحسابات، يهدف المعدنون إلى إيجاد الحل الصحيح لمشكلة رياضية معقدة، الأمر الذي يتطلب العديد من المحاولات. يتم تنفيذ هذا العمل بواسطة أجهزة التعدين، التي تعالج البيانات باستخدام خوارزميات متخصصة تسمى وظائف التجزئة.
كيف يتم تحديد معدل التجزئة
أثناء التعدين، تتلقى المعدات مجموعة من البيانات المدخلة ثم تبدأ عملية البحث عن القيمة الصحيحة وفقًا للخوارزمية المحددة.
اعتمادًا على طريقة التجزئة المستخدمة، قد يكون للنتيجة أطوال وأشكال مختلفة، ولكنها تمثل في الأساس مجموعة فريدة من الأحرف.
على سبيل المثال، تولد خوارزمية MD5 ذات 128 بت سلسلة مثل هذه: 79054025255fb1a26e4bc422aef54eb4.
تعتمد سرعة إنشاء مثل هذه التجزئات بشكل مباشر على القوة الحاسوبية للجهاز. كلما زاد الأداء، زاد عدد المحاولات التي يمكن للنظام إجراؤها في الثانية.
تعتبر ASICs أسرع الأجهزة، وهي مصممة خصيصًا لإجراء مثل هذه الحسابات.
ASIC (اختصار لـ Application-Specific Integrated Circuit) هي رقاقة دقيقة متخصصة مصممة لأداء وظيفة محددة واحدة.
1. كيلوهاش (kH/s) — 1000 تجزئة في الثانية
2. ميغاهاش (MH/s) — مليون تجزئة
3. جيجاهش (GH/s) — مليار عملية تجزئة
4. تيراهش (TH/s) — تريليون (10¹²) عملية تجزئة
5. بيتاهش (PH/s) — كوادريليون (10¹⁵) عملية تجزئة
ما الذي يؤثر على معدل التجزئة؟
تتأثر سرعة إنشاء التجزئة بعدد من العوامل، منها:
1. قوة الأجهزة. تعتمد سرعة التجزئة إلى حد كبير على نوع ومواصفات المعدات المستخدمة. عادةً ما تتفوق أجهزة ASIC المتخصصة على المعالجات العادية (CPUs) وبطاقات الرسومات (GPUs) من حيث الأداء.
2. صعوبة التعدين. في شبكة Bitcoin، يتم تعديل مستوى الصعوبة كل أسبوعين تقريبًا لضمان استمرار إضافة الكتل إلى blockchain كل 10 دقائق تقريبًا.
3. استهلاك الطاقة. تتطلب عملية التعدين استخدامًا كبيرًا للكهرباء، وتؤثر تكاليف الطاقة بشكل مباشر على ربحية تعدين العملات المشفرة.
4. حالة الشبكة. تؤثر كفاءة واستقرار شبكة blockchain على معدل التجزئة الإجمالي. تجذب الشبكة الموثوقة والآمنة المزيد من المعدنين، مما يزيد من إجمالي القوة الحاسوبية.
5. تحسين البرامج. يمكن لبرامج التعدين تحسين كفاءة الأجهزة، مما قد يزيد من سرعة إنشاء التجزئة.
كيفية تحديد معدل التجزئة الفعال؟
كلما زادت القوة الحاسوبية الإجمالية المستخدمة في التعدين، زادت أمان شبكة blockchain. الموارد الكبيرة تجعل التلاعب بالشبكة أو الاستيلاء عليها مكلفًا للغاية وغير محتمل، بما في ذلك محاولات السيطرة على 51٪ من معدل التجزئة.
إذا كنت تخطط للاستثمار على المدى الطويل، فمن الحكمة تفضيل سلاسل الكتل ذات معدل التجزئة المتزايد باستمرار.
على سبيل المثال، بين 2020 و 2021، زادت القوة الحاسوبية الإجمالية لشبكة البيتكوين بنحو النصف.
بالنسبة للمعدنين ذوي الموارد المحدودة، يُنصح بالبدء بسلاسل الكتل ذات الصعوبة المتوسطة. هذه الشبكات أقل أمانًا ولكنها توفر فرصًا أكبر لنجاح تعدين الكتلة.
في الختام:
فهم جوهر معدل التجزئة يساعد في تفسير سبب احتياج تعدين بعض العملات المشفرة إلى قوة حاسوبية هائلة واستهلاك كبير للطاقة. يعكس هذا المقياس التوازن بين ربحية المعدنين والاستقرار العام لشبكة البلوكشين.
سواء كنت منجمًا متمرسًا أو مبتدئًا، فإن فهم مبادئ وسرعة التجزئة سيساعدك على التنقل في مجال تعدين العملات المشفرة المعقد بشكل أكثر فعالية.
Telegram | Discord | Twitter (X) | Medium | Instagram
NFA، DYOR.
يعمل سوق العملات المشفرة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع. قبل الاستثمار، قم دائمًا بإجراء أبحاثك الخاصة وتقييم المخاطر. لا يشكل أي شيء من المذكور أعلاه في هذه المقالة نصيحة مالية أو توصية استثمارية. المحتوى مقدم «كما هو»، ويتم التحقق من جميع الادعاءات من قبل أطراف ثالثة وخبراء داخليين وخارجيين ذوي صلة. يُحظر تمامًا استخدام هذا المحتوى لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي.
December 4, 2025












